Optimization of radiogram thresholding procedure

##plugins.themes.bootstrap3.article.sidebar##

PDF
Opublikowane: gru 10, 2013
DOI: https://doi.org/10.26628/wtr.v85i12.141
Słowa kluczowe:
optimization, radiogram thresholding, RT testing

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

Piotr Baniukiewicz
Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie

Abstrakt

This study deals with the automated segmentation of radiographic pictures, which is an important task in the process of automatic weld defect recognition. Generally, the process of radiogram binarisation is controlled by several parameters, the selection of which is a very demanding task that strongly influences the overall results. This paper presents an algorithm for an automatic selection thresholding method as well as its parameters using genetic programming techniques. The proposed method could be applied as part of the industrial process of automatic radiogram analysis. 

Optymalizacja procedury progowania radiogramów

Streszczenie

Praca porusza zagadnienia związane z procesem automatycznej obróbki i analizy cyfrowych zdjęć radiograficznych połączeń spawanych. W pracy zaprezentowano metodę doboru parametrów progowania zdjęć radiograficznych celem ekstrakcji obiektów potencjalnych niezgodności spawalniczych. Dobór optymalnych parametrów procedury progowania dokonywany jest za pomocą techniki programowania genetycznego. 



Pobrania

Brak dostępnych danych do wyświetlenia.

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

Jak cytować
[1]
P. Baniukiewicz, „Optimization of radiogram thresholding procedure”, Weld. Tech. Rev., t. 85, nr 12, grudz. 2013.
Numer
Tom 85 Nr 12 (2013): Przegląd Spawalnictwa - Welding Technology Review
Dział
Original Articles

Creative Commons CC BY 4.0 https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Artykuły czasopisma Welding Technology Review (Przegląd Spawalnictwa) publikowane są w otwartym dostępie na licencji CC BY (licencja Creative Commons Uznanie autorstwa 4.0 Międzynarodowe). Licencja CC BY jest najbardziej otwartą dostępną licencją i uważaną za „złoty standard” w formule otwartego dostępu; jest również preferowany przez wielu fundatorów badań. Licencja ta umożliwia czytelnikom kopiowanie i redystrybucję materiału na dowolnym nośniku i w dowolnym formacie, a także zmienianie, przekształcanie lub budowanie na nim materiału, w tym do użytku komercyjnego, pod warunkiem wskazania oryginalnego autora.

Bibliografia

Da Silva,R.R.,etal.,Evaluation of therelevant characteristic parameters of welding defects and probability of correct classification using linear classifiers, Insight, 2002. 44(10): p. 616-622.

Mery, D., et al., Fully automated X-ray inspection. non-destructive testing in industrial applications, Materialprufung, 2001. 43(11- 12): p. 433-441.

Sikora, R., et al., Intelligent System for Radiogram Analysis, Review of Progress in Quantitative nondestructive Evaluation, Vols 30a and 30b, 2011. 1335: p. 525-532.

Sikora, R., et al., Comparison of selected weld defect extraction methods, Review of Progress in Quantitative nondestructive Evaluation, Vol 27a and 27b, 2008. 975: p. 1034-1041.

Koza, J.R., Genetic programming : on the programming of computers by means of natural selection. Complex adaptive systems. 1992, Cambridge, Mass.: MIT Press.