Metoda badania defektów elementów spawanych z wykorzystaniem algorytmu cyfrowego przetwarzania obrazów
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
W artykule przedstawiono nową metodę umożliwiającą ocenę jakości spawanych elementów w wyniku zastosowania oryginalnego algorytmu umożliwiającego komputerową analizę fotografii powierzchni elementu spawanego, celem identyfikacji występowania potencjalnych defektów. Podstawą działania algorytmu jest cyfrowe przetwarzanie obrazu z wykorzystaniem odpowiednio wybranych sekwencji filtrów. na analizowanym obrazie zostają wyeksponowane cechy wskazujące miejsca występowania potencjalnych defektów.
Method to examination of quality of welding elements, based on algorithm to digital picture analysis
Abstract
This article presents the new method to assess quality of welding elements. This method use the original algorithm to computer analysis of the picture of welded element surface to identify potential defects. Digital analysis of pictures with suitable sequence of filters is a base of operation of this algorithm. The features which indicated regions of potential defects are distinguished on the picture.
Downloads
Article Details
Creative Commons CC BY 4.0 https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Welding Technology Review (WTR) articles are published open access under a CC BY licence (Creative Commons Attribution 4.0 International licence). The CC BY licence is the most open licence available and considered the industry 'gold standard' for open access; it is also preferred by many funders. This licence allows readers to copy and redistribute the material in any medium or format, and to alter, transform, or build upon the material, including for commercial use, providing the original author is credited.
References
Deputat J., Mackiewicz S., Szelążek J.: Problemy i techniki nieniszczących badań materiałów wybrane wykłady, Wydawnictwo GAMMA, 2007.
Pn-En473:2008 Badania nieniszcząceKwalifikacja i certyfikacja personelu badań nieniszczących Zasady ogólne.
Smołka J.: Rozprawa doktorska, Adaptacyjny system wspomagający usuwanie nadsegmentacji w obrazach poddanych transformacji wododziałowej, Politechnika Śląska, Gliwice, 2010
Malina M., Smiatacz M.: Cyfrowe przetwarzanie obrazów, Warszawa 2008.
Bal A.: Ważona lokalna metoda poprawy kontrastu obrazów cyfrowych, Przegląd telekomunikacyjny, 6/2008.